МАЙ-ФОТОТОЛУН
Принциптер
OIL-PHOTOWAVE системасы агым клеткасы аркылуу агып жаткан бөлүкчөлөрдүн формасын акылдуу түрдө тартуу үчүн жогорку ылдамдыктагы сүрөттөө технологиясын колдонот. Акылдуу окутуу алгоритми аркылуу эскирүү бөлүкчөлөрүнүн морфологиялык мүнөздөмөлөрү (эквиваленттүү диаметр, морфологиялык фактор жана боштук катышы сыяктуу) алынат жана бөлүкчөлөр автоматтык түрдө классификацияланат жана эсептелет жана негизги эскирүү формасын же булгануу булагын аныктоо жана мунайдын булгануу даражасын аныктоо үчүн бир нече мүнөттө машинанын абалына баа берет.
Спецификациялар
| ITEM | ПАРАМЕТРЛЕР | |
| 1 | Сыноо ыкмасы | Жогорку ылдамдыктагы сүрөт тартуу |
| 2 | Техника | Акылдуу сүрөт таануу |
| 3 | Pixel Size | 1280×1024 |
| 4 | Резолюция | 2 мм |
| 5 | Оптикалык чоңойтуу | ×4 |
| 6 | Бөлүкчөлөрдүн формасын аныктоонун минималдуу чеги | 10 ум |
| 7 | Бөлүкчөлөрдүн өлчөмү минималдуу аныктоо чеги | 2 мм |
| 8 | Эски бөлүкчөлөрдүн классификациясы | Кесүү, жылмалоо, чарчоо жана металл эмес |
| 9 | Булгануу даражасы | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Функциялар | Бөлчөкчөлөрдүн жана булгануу деңгээлинин анализи; Нымдуулук, илешкектүүлүк, температура, диэлектрик туруктуулугун анализдөө модулдары опциялар үчүн |
| 11 | Сыноо убактысы | 3-5 мүнөт |
| 12 | Үлгү көлөмү | 20 мл |
| 13 | Бөлүкчөлөрдүн диапазону | 2-500 ум |
| 14 | Үлгү алуу режими | 8 роликтүү перистальтикалык насос |
| 15 | Камтылган компьютер | 12,1 дюймдук IPC |
| 16 | Өлчөмдөрү (H×W×D) | 438мм×452мм×366мм |
| 17 | Күч | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Экологиялык иштетүү талаптары | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | Сактоо температурасы (°C) | -40°C ~ +65°C |
Типтүү Колдонмо
Кеме, электр энергиясы, машина куруу, өнөр жай өндүрүшү, авиация, темир жол
Негизги өзгөчөлүктөрү
- 10 um жогору бөлүкчөлөрдүн өлчөмүнүн чыныгы морфологиялык мүнөздөмөлөрүн жана эскирүү түрүн талдоо.
-2umдан жогору бөлүкчөлөрдүн өлчөмүнүн булгануу даражасын талдоо.
-Нымдуулуктун, илешкектүүлүктүн, температуранын, диэлектрдик туруктуу көп бир анализдин функциялык режиминин варианттары.
- Wear бөлүкчөлөрүнүн морфологиясынын мүнөздөмөлөрү боюнча окуу базасы жана күнүмдүк талдоо базасы.
- Кийимдердин классификациясы жана трендди талдоо.
- Кесүү, жылмалоо, чарчоо жана металл эмес (суу тамчылары, жипчелер, резина, шагыл жана башка металл эмес) себептердин эскирүү бөлүкчөлөрүн классификациялоо жана эсептөө үчүн окутуунун акылдуу алгоритмин колдонуу.
